Ingeniero de IA
IA aplicada de principio a fin: asistentes, documentos, datos y operación.
- Owner end-to-end de un asistente conversacional multi-tenant en producción, con arquitectura multi-agente (Google ADK + LiteLLM), RAG, enrutado multi-proveedor de modelos y voz (STT/TTS).
- Evaluación automática de calidad RAG (LLM-as-judge) con generación de datasets en la ingesta.
- Plataforma de datos en GCP (BigQuery, Dataform, Dataflow) con backfills controlados en coste y alertas, y la API que sirve ese contexto, cifrado, a los asistentes.
- GitOps en GKE multi-cluster, CI/CD en GitLab y observabilidad con OpenTelemetry y New Relic.
Más sobre este puesto : Ingeniero de IA
- Validación documental con modelos multimodales y comparativa continua de proveedores (Gemini, Claude y GPT).
- Agentes que convierten una llamada en datos estructurados (Whisper + Gemini) y extracción híbrida (reglas + LLM) de documentos PDF.
- Aplicación interna de gobierno de casos de uso de IA, con prevaloración por LLM, de la arquitectura a las demos con negocio.
- Automatizaciones de negocio en producción y estándares de calidad para los repositorios del equipo (tests, SAST, CVEs y CI).
- Desarrollo asistido por IA con Claude Code (agentes, skills) y revisión multi-modelo para cambios críticos.