Sistemas de IA agéntica en producción: RAG, evaluación LLM y plataforma de datos en GCP, con métricas reales.

• 70→90%

  validación
• −75%

  coste datos
• 3,6M

  registros

• Asistente conversacional multi-tenant con arquitectura agéntica (orquestador y sub-agentes) sobre Google ADK, con enrutado multi-proveedor vía LiteLLM configurable sin redeploy.
• Subsistema de evaluación automática de calidad RAG (LLM-as-judge, varias dimensiones) con generación de datasets en la ingesta; corregido un fallo que redujo los falsos negativos del 91% a casi 0%.
• Pipeline de validación documental por consenso multi-LLM (GPT + Claude + Gemini) con OCR: tasa de validación del 70% al 90%.
• Plataforma de datos en GCP (BigQuery, Dataform, Dataflow; arquitectura medallion): 3,6M+ registros procesados sin pérdida de datos, backfill 2× más rápido (34 → 17 min) y limpieza de documentos huérfanos; coste del proceso reducido ~75% (de ~1.400 € a ~300 €).