Ingeniero IA aplicada con backend de producción: RAG, agentes y automatización con métricas reales.
- −35%coste infra
- +20ppvalidación
- 8–10h/config
- Desarrollo de APIs y servicios en Python/FastAPI para procesamiento de datos e integración de sistemas.
- Construcción de pipelines de ingesta y procesamiento (documentos, vídeo) incluyendo transcripción y validaciones.
- Implementación de capacidades de IA con LLMs: RAG, embeddings y búsqueda vectorial integrados en middleware productivo.
- Evolución de asistentes IA: gestión de memoria/sesiones, mejoras de estabilidad y ajuste fino post-despliegue.